01
البيانات تتشابك
غياب العلاقات والقيود بين الجداول يسبب التكرار والنقص، ومع كل ميزة جديدة تزداد البيانات اضطرابًا.
§ AI Code Audit
تدقيق كود AI
بنيتَ خدمتك سريعًا باستخدام AI وهي تعمل، لكنك غير مطمئن لما بداخلها؟ نفحص قاعدة البيانات والبنية ونعيد ترتيبهما في هيكل يمكن تشغيله.
01 Signs
إذا لاحظت هذه العلامات
مشكلات تتكرر في الخدمات المبنية بأدوات البرمجة بالـ AI.
02
يتباطأ مع زيادة المستخدمين
استعلامات بلا فهارس واستدعاءات متكررة تجعل الاستجابة أبطأ كلما تراكمت البيانات.
03
إصلاح شيء يكسر شيئًا آخر
الكود المجمَّع بلا هيكل يفشل في أماكن غير متوقعة بعد تعديلات صغيرة.
04
الأمان يقلقك
غياب المصادقة وفحص الصلاحيات أو انكشاف المفاتيح السرية قد يترك البيانات مكشوفة.
02 Process
كيف نصحّح ذلك
لا نعيد بناء كل شيء. نحتفظ بما يعمل ونقوّم الأساس.
-
مراجعة الكود وقاعدة البيانات
نقرأ الكود ومخطط قاعدة البيانات وإعداد البنية التحتية ونحدد مواضع الخطر.
-
تقرير التدقيق
نرتب المشكلات حسب الأولوية ونقترح ما يجب إصلاحه وكيف.
-
إصلاحات هيكلية
ننفذ بأنفسنا إعادة تصميم المخطط وترحيل البيانات وترتيب البنية.
-
التسليم والإرشاد
نسلّم الهيكل المحسَّن موثقًا ونضع قواعد تمكّنك من مواصلة التطوير بالـ AI بأمان.
03 Areas
ما الذي نفحصه
يتركز التدقيق على ثلاثة مجالات.
تصميم قاعدة البيانات
المخطط، علاقات الجداول، الفهارس، الترحيل، النسخ الاحتياطي
البنية
حدود الوحدات، هيكل API، إدارة الحالة، إعداد النشر
الأمان والاستقرار
المصادقة والصلاحيات، إدارة المفاتيح السرية، معالجة الأخطاء، المراقبة
04 — Contact
لنبدأ مشروعك معًا
من الفكرة إلى الإطلاق والتشغيل، MintSoft معك.