01
데이터가 꼬입니다
테이블 관계와 제약이 없어 중복과 누락이 생기고, 기능을 추가할수록 데이터가 어긋납니다.
§ AI Code Audit
AI로 빠르게 만든 서비스, 돌아가긴 하는데 속이 불안하신가요? 데이터베이스와 아키텍처를 점검하고 운영할 수 있는 구조로 바로잡아 드립니다.
01 Signs
AI 코딩 도구로 만든 서비스에서 자주 나오는 문제들입니다.
테이블 관계와 제약이 없어 중복과 누락이 생기고, 기능을 추가할수록 데이터가 어긋납니다.
인덱스 없는 쿼리와 반복 호출 때문에 데이터가 쌓일수록 응답이 느려집니다.
구조 없이 이어 붙인 코드라 작은 수정에도 예상 못 한 곳에서 오류가 납니다.
인증·권한 검사와 비밀키 관리가 빠져 있어 데이터가 그대로 노출될 수 있습니다.
02 Process
전부 다시 만들지 않습니다. 살릴 부분은 살리고 뼈대를 바로 세웁니다.
코드와 데이터베이스 스키마, 인프라 구성을 읽고 위험한 지점을 찾습니다.
문제를 우선순위별로 정리하고 고칠 범위와 방법을 제안합니다.
스키마 재설계, 데이터 마이그레이션, 아키텍처 정리를 직접 진행합니다.
개선한 구조를 문서로 넘기고, 이후에도 AI로 안전하게 이어 개발할 수 있도록 기준을 잡아 드립니다.
03 Areas
진단은 세 영역을 중심으로 진행합니다.
스키마, 테이블 관계, 인덱스, 마이그레이션, 백업
모듈 경계, API 구조, 상태 관리, 배포 구성
인증·권한, 비밀키 관리, 오류 처리, 모니터링
04 — Contact
아이디어 단계부터 출시·운영까지, 민트소프트가 함께합니다.