01
Dane się plączą
Bez relacji i ograniczeń między tabelami pojawiają się duplikaty i braki, a z każdą nową funkcją dane coraz bardziej się rozjeżdżają.
§ AI Code Audit
Audyt kodu AI
Zbudowane szybko z AI, działa, ale nie wiesz, co jest pod spodem? Sprawdzamy bazę danych i architekturę i doprowadzamy je do struktury, którą da się utrzymać.
01 Signs
Jeśli widzisz te sygnały
Problemy częste w usługach tworzonych narzędziami AI do kodowania.
02
Zwalnia, gdy przybywa użytkowników
Zapytania bez indeksów i powtarzane wywołania spowalniają odpowiedzi w miarę przyrostu danych.
03
Jedna poprawka psuje coś innego
Kod sklejony bez struktury zawodzi w nieoczekiwanych miejscach po drobnych zmianach.
04
Martwi Cię bezpieczeństwo
Brak uwierzytelniania i kontroli uprawnień lub ujawnione sekrety mogą zostawić dane bez ochrony.
02 Process
Jak to naprawiamy
Nie budujemy wszystkiego od nowa. Zostawiamy to, co działa, i prostujemy fundament.
-
Przegląd kodu i bazy danych
Czytamy kod, schemat bazy danych i konfigurację infrastruktury i znajdujemy ryzykowne miejsca.
-
Raport z audytu
Porządkujemy problemy według priorytetu i proponujemy, co i jak naprawić.
-
Poprawki strukturalne
Sami przeprowadzamy przeprojektowanie schematu, migrację danych i uporządkowanie architektury.
-
Przekazanie i wytyczne
Przekazujemy ulepszoną strukturę w dokumentacji i ustalamy zasady, by dalej bezpiecznie rozwijać produkt z AI.
03 Areas
Na co patrzymy
Audyt skupia się na trzech obszarach.
Projekt bazy danych
Schemat, relacje tabel, indeksy, migracje, kopie zapasowe
Architektura
Granice modułów, struktura API, zarządzanie stanem, wdrożenie
Bezpieczeństwo i stabilność
Uwierzytelnianie i uprawnienia, zarządzanie sekretami, obsługa błędów, monitoring
04 — Contact
Zacznijmy razem Twój projekt
Od pomysłu przez wdrożenie aż po obsługę — MintSoft jest z Tobą.