I dati si ingarbugliano
Senza relazioni e vincoli tra le tabelle compaiono duplicati e buchi, e i dati si disallineano a ogni nuova funzione.
§ AI Code Audit
Realizzato in fretta con l'AI, funziona, ma non sai cosa c'è sotto? Esaminiamo database e architettura e li riportiamo a una struttura gestibile.
01 Signs
Problemi frequenti nei servizi creati con strumenti di coding AI.
Senza relazioni e vincoli tra le tabelle compaiono duplicati e buchi, e i dati si disallineano a ogni nuova funzione.
Query senza indici e chiamate ripetute rallentano le risposte man mano che i dati si accumulano.
Il codice unito senza struttura cede in punti inattesi dopo piccole modifiche.
Autenticazione e controlli dei permessi mancanti o segreti esposti possono lasciare i dati scoperti.
02 Process
Non rifacciamo tutto. Teniamo ciò che funziona e raddrizziamo le fondamenta.
Leggiamo codice, schema del database e infrastruttura e individuiamo i punti a rischio.
Ordiniamo i problemi per priorità e proponiamo cosa correggere e come.
Eseguiamo noi la riprogettazione dello schema, la migrazione dei dati e il riordino dell'architettura.
Consegniamo la struttura migliorata come documentazione e fissiamo linee guida per continuare a sviluppare con l'AI in sicurezza.
03 Areas
L'audit si concentra su tre aree.
Schema, relazioni tra tabelle, indici, migrazioni, backup
Confini dei moduli, struttura delle API, gestione dello stato, deployment
Autenticazione e permessi, gestione dei segreti, gestione degli errori, monitoraggio
04 — Contact
Dall'idea al lancio e alla gestione, MintSoft è al tuo fianco.