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§ AI Code Audit

Audit del codice AI

Realizzato in fretta con l'AI, funziona, ma non sai cosa c'è sotto? Esaminiamo database e architettura e li riportiamo a una struttura gestibile.

01 Signs

Se noti questi segnali

Problemi frequenti nei servizi creati con strumenti di coding AI.

01

I dati si ingarbugliano

Senza relazioni e vincoli tra le tabelle compaiono duplicati e buchi, e i dati si disallineano a ogni nuova funzione.

02

Rallenta quando crescono gli utenti

Query senza indici e chiamate ripetute rallentano le risposte man mano che i dati si accumulano.

03

Sistemi una cosa e se ne rompe un'altra

Il codice unito senza struttura cede in punti inattesi dopo piccole modifiche.

04

La sicurezza ti preoccupa

Autenticazione e controlli dei permessi mancanti o segreti esposti possono lasciare i dati scoperti.

02 Process

Come rimettiamo a posto

Non rifacciamo tutto. Teniamo ciò che funziona e raddrizziamo le fondamenta.

  1. Revisione di codice e database

    Leggiamo codice, schema del database e infrastruttura e individuiamo i punti a rischio.

  2. Report di audit

    Ordiniamo i problemi per priorità e proponiamo cosa correggere e come.

  3. Correzioni strutturali

    Eseguiamo noi la riprogettazione dello schema, la migrazione dei dati e il riordino dell'architettura.

  4. Consegna e guida

    Consegniamo la struttura migliorata come documentazione e fissiamo linee guida per continuare a sviluppare con l'AI in sicurezza.

03 Areas

Cosa esaminiamo

L'audit si concentra su tre aree.

Area 01

Progettazione del database

Schema, relazioni tra tabelle, indici, migrazioni, backup

Area 02

Architettura

Confini dei moduli, struttura delle API, gestione dello stato, deployment

Area 03

Sicurezza e affidabilità

Autenticazione e permessi, gestione dei segreti, gestione degli errori, monitoraggio

04 — Contact

Iniziamo insieme il tuo progetto

Dall'idea al lancio e alla gestione, MintSoft è al tuo fianco.