01
Os dados se embaralham
Sem relações e restrições entre tabelas surgem duplicidades e lacunas, e os dados se desalinham a cada nova função.
§ AI Code Audit
Auditoria de código IA
Feito rápido com IA, funciona, mas você não sabe o que há por baixo? Revisamos o banco de dados e a arquitetura e os colocamos em uma estrutura que dá para operar.
01 Signs
Se você nota estes sinais
Problemas comuns em serviços criados com ferramentas de programação com IA.
02
Fica lento com mais usuários
Consultas sem índices e chamadas repetidas deixam as respostas mais lentas conforme os dados se acumulam.
03
Consertar uma coisa quebra outra
Código emendado sem estrutura falha em lugares inesperados após pequenas mudanças.
04
A segurança preocupa
Falta de autenticação e de verificação de permissões ou segredos expostos podem deixar os dados abertos.
02 Process
Como colocamos em ordem
Não refazemos tudo. Mantemos o que funciona e endireitamos a base.
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Revisão de código e banco
Lemos o código, o esquema do banco de dados e a infraestrutura e encontramos os pontos de risco.
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Relatório de auditoria
Organizamos os problemas por prioridade e propomos o que corrigir e como.
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Correções estruturais
Fazemos nós mesmos o redesenho do esquema, a migração de dados e a organização da arquitetura.
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Entrega e guia
Entregamos a estrutura melhorada documentada e definimos diretrizes para você continuar desenvolvendo com IA com segurança.
03 Areas
O que analisamos
A auditoria se concentra em três áreas.
Design do banco de dados
Esquema, relações entre tabelas, índices, migrações, backups
Arquitetura
Limites de módulos, estrutura de API, gerenciamento de estado, implantação
Segurança e estabilidade
Autenticação e permissões, gestão de segredos, tratamento de erros, monitoramento
04 — Contact
Vamos começar seu projeto juntos
Da ideia ao lançamento e operação, a MintSoft está com você.