Lewati ke konten

§ AI Code Audit

Audit Kode AI

Dibuat cepat dengan AI dan sudah berjalan, tetapi Anda ragu dengan isinya? Kami memeriksa basis data dan arsitekturnya lalu membenahinya menjadi struktur yang bisa dioperasikan.

01 Signs

Jika Anda melihat tanda-tanda ini

Masalah yang sering muncul pada layanan yang dibuat dengan alat coding AI.

01

Data menjadi kusut

Tanpa relasi dan batasan antartabel, muncul duplikasi dan kekosongan, dan data makin melenceng setiap ada fitur baru.

02

Melambat saat pengguna bertambah

Kueri tanpa indeks dan pemanggilan berulang membuat respons makin lambat seiring data menumpuk.

03

Memperbaiki satu hal merusak yang lain

Kode yang disambung tanpa struktur gagal di tempat tak terduga setelah perubahan kecil.

04

Keamanan mengkhawatirkan

Autentikasi dan pemeriksaan izin yang hilang atau secret yang terbuka bisa membuat data terekspos.

02 Process

Cara kami membenahinya

Kami tidak membangun ulang semuanya. Yang berfungsi dipertahankan, fondasinya diluruskan.

  1. Tinjauan kode & basis data

    Kami membaca kode, skema basis data, dan konfigurasi infrastruktur lalu menemukan titik berisiko.

  2. Laporan audit

    Kami mengurutkan masalah berdasarkan prioritas dan mengusulkan apa yang diperbaiki serta caranya.

  3. Perbaikan struktur

    Kami sendiri mengerjakan perancangan ulang skema, migrasi data, dan perapian arsitektur.

  4. Serah terima & panduan

    Kami menyerahkan struktur yang sudah diperbaiki dalam dokumentasi dan menetapkan pedoman agar Anda bisa terus membangun dengan AI secara aman.

03 Areas

Yang kami periksa

Audit berpusat pada tiga area.

Area 01

Desain basis data

Skema, relasi tabel, indeks, migrasi, cadangan

Area 02

Arsitektur

Batas modul, struktur API, pengelolaan state, konfigurasi deployment

Area 03

Keamanan & stabilitas

Autentikasi dan izin, pengelolaan secret, penanganan error, pemantauan

04 — Contact

Mari mulai proyek Anda bersama

Dari ide hingga peluncuran dan operasi, MintSoft bersama Anda.