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§ AI Code Audit

Auditoría de código AI

¿Lo construyó rápido con AI y funciona, pero no sabe qué hay debajo? Revisamos la base de datos y la arquitectura y las convertimos en una estructura que se pueda operar.

01 Signs

Si observa estas señales

Problemas frecuentes en servicios creados con herramientas de programación con AI.

01

Los datos se enredan

Sin relaciones ni restricciones entre tablas aparecen duplicados y huecos, y los datos se desajustan con cada nueva función.

02

Se vuelve lento al crecer

Las consultas sin índices y las llamadas repetidas ralentizan las respuestas a medida que se acumulan datos.

03

Arreglar una cosa rompe otra

El código unido sin estructura falla en lugares inesperados tras cambios pequeños.

04

La seguridad le preocupa

La falta de autenticación y control de permisos o los secretos expuestos pueden dejar los datos al descubierto.

02 Process

Cómo lo corregimos

No rehacemos todo. Conservamos lo que funciona y enderezamos la base.

  1. Revisión de código y base de datos

    Leemos el código, el esquema de la base de datos y la infraestructura y localizamos los puntos de riesgo.

  2. Informe de auditoría

    Ordenamos los problemas por prioridad y proponemos qué corregir y cómo.

  3. Correcciones estructurales

    Realizamos nosotros el rediseño del esquema, la migración de datos y la limpieza de la arquitectura.

  4. Entrega y guía

    Entregamos la estructura mejorada documentada y fijamos pautas para que pueda seguir desarrollando con AI de forma segura.

03 Areas

Qué revisamos

La auditoría se centra en tres áreas.

Area 01

Diseño de base de datos

Esquema, relaciones entre tablas, índices, migraciones, copias de seguridad

Area 02

Arquitectura

Límites de módulos, estructura de API, gestión de estado, despliegue

Area 03

Seguridad y estabilidad

Autenticación y permisos, gestión de secretos, manejo de errores, monitorización

04 — Contact

Empecemos tu proyecto juntos

Desde la idea hasta el lanzamiento y la operación, MintSoft está contigo.