Naar inhoud

§ AI Code Audit

AI-code-audit

Snel gebouwd met AI, het draait, maar u weet niet wat eronder zit? We controleren de database en architectuur en brengen ze in een structuur die te beheren is.

01 Signs

Als u deze signalen ziet

Problemen die vaak voorkomen bij diensten die met AI-codeertools zijn gebouwd.

01

Uw data raakt in de knoop

Zonder tabelrelaties en constraints ontstaan duplicaten en gaten, en met elke nieuwe functie wijkt de data verder af.

02

Het vertraagt bij meer gebruikers

Query's zonder index en herhaalde aanroepen maken antwoorden trager naarmate data zich opstapelt.

03

Eén fix breekt iets anders

Code die zonder structuur aan elkaar is gezet, faalt na kleine wijzigingen op onverwachte plekken.

04

Beveiliging baart zorgen

Ontbrekende authenticatie en rechtencontroles of blootgestelde secrets kunnen data onbeschermd laten.

02 Process

Zo zetten we het recht

We bouwen niet alles opnieuw. We behouden wat werkt en zetten het fundament recht.

  1. Code- & databasereview

    We lezen de code, het databaseschema en de infrastructuur en vinden de risicovolle plekken.

  2. Auditrapport

    We rangschikken de problemen op prioriteit en stellen voor wat we hoe oplossen.

  3. Structurele verbeteringen

    Het herontwerp van het schema, de datamigratie en het opschonen van de architectuur voeren we zelf uit.

  4. Overdracht & richtlijnen

    We dragen de verbeterde structuur over als documentatie en leggen richtlijnen vast zodat u veilig met AI kunt doorbouwen.

03 Areas

Waar we naar kijken

De audit richt zich op drie gebieden.

Area 01

Databaseontwerp

Schema, tabelrelaties, indexen, migraties, back-ups

Area 02

Architectuur

Modulegrenzen, API-structuur, statebeheer, deployment

Area 03

Beveiliging & stabiliteit

Authenticatie en rechten, secretbeheer, foutafhandeling, monitoring

04 — Contact

Laten we samen je project starten

Van idee tot lancering en beheer, MintSoft staat aan je zijde.