01
資料變得混亂
資料表之間沒有關聯與限制，出現重複與缺漏，功能越加資料越對不上。
§ AI Code Audit
AI 程式碼診斷
用 AI 快速做出的服務雖然能跑，但內部讓人不放心？我們檢查資料庫與架構，並整理成可以長期營運的結構。
01 Signs
如果出現這些徵兆
這些是用 AI 寫程式工具做出的服務中常見的問題。
02
使用者一多就變慢
沒有索引的查詢與重複呼叫，讓資料越積越多、回應越來越慢。
03
改一處壞另一處
程式碼是沒有結構地拼接起來的，小修改也會在意想不到的地方出錯。
04
擔心資安問題
缺少驗證與權限檢查、金鑰管理不當，資料可能直接外洩。
02 Process
我們這樣修正
不會全部打掉重做。能保留的保留，把骨架立正。
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程式碼與資料庫診斷
閱讀程式碼、資料庫結構與基礎架構設定，找出風險點。
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診斷報告
依優先順序整理問題，並提出修正範圍與方法。
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結構改善
由我們直接進行結構重新設計、資料遷移與架構整理。
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交付與指南
以文件形式交付改善後的結構，並訂定規範，讓您之後也能用 AI 安全地繼續開發。
03 Areas
檢視的範圍
診斷以三個領域為中心進行。
資料庫設計
結構、資料表關聯、索引、遷移、備份
架構
模組邊界、API 結構、狀態管理、部署設定
資安與穩定性
驗證與權限、金鑰管理、錯誤處理、監控
04 — Contact
一起啟動您的專案
從構想到上線與營運，MintSoft 與您同行。