01
Vos données s'emmêlent
Sans relations ni contraintes entre les tables, doublons et manques apparaissent, et les données dérivent à chaque nouvelle fonctionnalité.
§ AI Code Audit
Audit de code IA
Construit vite avec l'IA, ça fonctionne, mais vous ne savez pas ce qu'il y a dessous ? Nous examinons la base de données et l'architecture et les remettons dans une structure exploitable.
01 Signs
Si vous observez ces signes
Des problèmes fréquents dans les services créés avec des outils de codage IA.
02
Tout ralentit quand l'usage grandit
Des requêtes sans index et des appels répétés ralentissent les réponses à mesure que les données s'accumulent.
03
Corriger ici casse ailleurs
Un code assemblé sans structure échoue à des endroits inattendus après de petites modifications.
04
La sécurité vous inquiète
L'absence d'authentification et de contrôle des droits, ou des secrets exposés, peut laisser les données à découvert.
02 Process
Comment nous remettons d'aplomb
Nous ne reconstruisons pas tout. Nous gardons ce qui marche et redressons les fondations.
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Revue du code et de la base
Nous lisons le code, le schéma de base de données et l'infrastructure et repérons les points à risque.
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Rapport d'audit
Nous classons les problèmes par priorité et proposons quoi corriger et comment.
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Corrections structurelles
Nous réalisons nous-mêmes la refonte du schéma, la migration des données et le nettoyage de l'architecture.
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Remise et guide
Nous remettons la structure améliorée sous forme de documentation et fixons des règles pour continuer à développer avec l'IA en sécurité.
03 Areas
Ce que nous examinons
L'audit porte sur trois domaines.
Conception de la base de données
Schéma, relations entre tables, index, migrations, sauvegardes
Architecture
Frontières des modules, structure d'API, gestion d'état, déploiement
Sécurité et fiabilité
Authentification et droits, gestion des secrets, gestion des erreurs, supervision
04 — Contact
Lançons votre projet ensemble
De l'idée au lancement et à l'exploitation, MintSoft est à vos côtés.