01
数据变得混乱
表之间没有关系和约束，出现重复与缺失，功能越加数据越对不上。
§ AI Code Audit
AI 代码诊断
用 AI 快速做出的服务虽然能跑，但内部让人不放心？我们检查数据库与架构，并将其整理成可以长期运营的结构。
01 Signs
如果出现这些信号
这些是用 AI 编程工具做出的服务中常见的问题。
02
用户一多就变慢
没有索引的查询和重复调用，让数据越积越多、响应越来越慢。
03
改一处坏另一处
代码是无结构拼接起来的，小改动也会在意想不到的地方报错。
04
担心安全问题
缺少认证与权限检查、密钥管理不当，数据可能直接暴露。
02 Process
我们这样修正
不会全部推倒重来。能保留的保留，把骨架立正。
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代码与数据库诊断
阅读代码、数据库结构和基础设施配置，找出风险点。
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诊断报告
按优先级整理问题，并提出修复范围与方法。
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结构改进
由我们直接进行表结构重新设计、数据迁移和架构整理。
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交付与指南
以文档形式交付改进后的结构，并制定规范，让您之后也能用 AI 安全地继续开发。
03 Areas
检查的范围
诊断围绕三个领域进行。
数据库设计
表结构、表关系、索引、迁移、备份
架构
模块边界、API 结构、状态管理、部署配置
安全与稳定性
认证与权限、密钥管理、错误处理、监控
04 — Contact
一起启动您的项目
从创意到上线与运营，MintSoft 与您同行。