01
Ihre Daten geraten durcheinander
Ohne Tabellenbeziehungen und Constraints entstehen Duplikate und Lücken, und mit jeder Funktion driften die Daten weiter.
§ AI Code Audit
AI-Code-Audit
Mit AI schnell gebaut, es läuft, aber Sie wissen nicht, was darunter liegt? Wir prüfen Datenbank und Architektur und bringen sie in eine Struktur, die sich betreiben lässt.
01 Signs
Wenn Sie diese Anzeichen sehen
Probleme, die bei mit AI-Coding-Tools gebauten Diensten häufig auftreten.
02
Mit mehr Nutzern wird es langsam
Abfragen ohne Index und wiederholte Aufrufe machen Antworten langsamer, je mehr Daten anfallen.
03
Eine Korrektur bricht etwas anderes
Ohne Struktur zusammengefügter Code versagt nach kleinen Änderungen an unerwarteten Stellen.
04
Die Sicherheit macht Sorgen
Fehlende Authentifizierung und Rechteprüfungen oder offene Secrets können Daten ungeschützt lassen.
02 Process
So bringen wir es in Ordnung
Wir bauen nicht alles neu. Wir behalten, was funktioniert, und richten das Fundament.
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Code- & Datenbank-Review
Wir lesen Code, Datenbankschema und Infrastruktur und finden die riskanten Stellen.
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Audit-Bericht
Wir ordnen die Probleme nach Priorität und schlagen vor, was wie zu beheben ist.
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Strukturelle Korrekturen
Schema-Redesign, Datenmigration und Aufräumen der Architektur führen wir selbst durch.
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Übergabe & Leitfaden
Wir übergeben die verbesserte Struktur als Dokumentation und legen Regeln fest, damit Sie mit AI sicher weiterbauen können.
03 Areas
Was wir prüfen
Das Audit konzentriert sich auf drei Bereiche.
Datenbankdesign
Schema, Tabellenbeziehungen, Indizes, Migrationen, Backups
Architektur
Modulgrenzen, API-Struktur, State-Management, Deployment-Aufbau
Sicherheit & Stabilität
Authentifizierung und Rechte, Secret-Verwaltung, Fehlerbehandlung, Monitoring
04 — Contact
Starten wir Ihr Projekt gemeinsam
Von der Idee über den Launch bis zum Betrieb – MintSoft ist an Ihrer Seite.